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生活哲学

《“AI没淘汰我,但监督AI把我累趴了”:2026职场“假提效”大赏》

2026/08/29 5 分钟

这两天跟几个在互联网大厂和外企上班的老哥们儿喝酒,本以为能听见什么“AI大显神威、天天四点下班”的传奇故事,结果一个个脑袋耷拉得跟...

这两天跟几个在互联网大厂和外企上班的老哥们儿喝酒,本以为能听见什么“AI大显神威、天天四点下班”的传奇故事,结果一个个脑袋耷拉得跟霜打的茄子似的。

一问才知道,原来年初公司大张旗鼓给全员采购了“最新款 AI 智能体流水线”,老板在全员会上慷慨激昂:“今年咱们提效目标是 300%,大家有了 AI 助手,一个人顶五个,天天都能喝咖啡!”

结果大半年过去了,咖啡没喝上,速效救心丸倒是备了两盒。

有位老哥抿了一口二锅头,咬牙切齿地吐出一句金句:“兄弟,AI 确实没淘汰我,但监督 AI、给 AI 擦屁股,已经快把我活活累趴下了!


一、从“赛博牛马”升级为“赛博幼儿园阿姨”

文章插图 1

现在很多打工人的日常状态,用网民的话说叫:“以前我是给老板干活的骡子,现在我是带了一群智商忽高忽低的赛博熊孩子的班主任。”

你不信?咱们看看现在的标准办公场景:

  • 场景 A(文案与报告):你让 AI 帮你写一份“行业竞品分析”,它一秒钟给你吐出 5000 字,排版工整,句式华丽。你定睛一看:数据全是 2023 年过期的,关键论据是瞎编的,行业结论全是在说正确的废话。你为了把这篇 5000 字的“糊弄学巨著”改成能见客户的报告,逐字逐句核实、删改、重写,硬生生熬到夜里十二点。

  • 场景 B(代码与开发):程序员让 AI 生成一段业务逻辑,AI 啪啪秒写 200 行。跑起来看着挺顺,结果一上线,遇到边界条件直接崩溃。查了三个小时才发现,AI 悄悄调用了一个早被弃用的陈旧接口,还在里面留了一个逻辑死锁。“自己写代码花半小时,给 AI 找 BUG 花一天。”

网友神吐槽一针见血:“老板以为的 AI:输入‘做个淘宝’,五分钟后上市;实际上的 AI:‘你好,作为人工智能模型,我不建议你今天吃午饭,因为吃午饭会消耗咀嚼肌。’


二、“假提效”背后的生产力悖论

经济学上有个著名的词叫“生产力悖论”(Productivity Paradox)——工具看起来越来越先进,但真实的产出效率却没有成比例增加,反而制造了海量的摩擦成本。

在 2026 年的今天,职场人正在经历残酷的“双重工作量”:

  1. 原有业务的交付压力不仅没少,反而因为“大家都有 AI”被老板成倍加码;
  2. 额外增加了一整套“AI 输出内容鉴别、除幻觉、格式对齐、安全审计”的监督工作。

更讽刺的是,许多管理层盲目迷信“AI 提效指标”,甚至规定“每份周报必须包含 AI 使用比例”、“每个项目必须跑 Agent 流水线”。结果员工为了证明自己“用了 AI”,花大把时间把原本两句话能说清楚的事情,先让 AI 扩写成五页 PPT,再由看 PPT 的领导让自己的 AI 浓缩成两句话。

合着人类员工就在这儿充当“Prompt 搬运工”和“电力中继器”,玩儿了一场自欺欺人的赛博套娃!


三、辣评:别让先进工具成了精致的形式主义

各位掌柜的、总监们,醒醒吧!

AI 确实是个好东西,但它是把**“杠杆”**,不是能凭空下金蛋的母鸡。

把一坨逻辑混乱的垃圾输入给 AI,得到的只是一坨**“格式更精美、体积放大了十倍的超级垃圾”**。如果一个团队连自己的核心业务逻辑、判断标准和责任边界都没理顺,盲目指望靠 AI “降本增效”,最后唯一的成果就是:老板看到了虚假的欣欣向荣,员工流尽了真实的辛酸泪水。

真正成熟的组织,懂得把 AI 限制在标准化、确定性极高的局部环节,而不是把人类变成给 AI 打下手的质检员。

少搞点赛博形式主义,少整点假大空的 AI KPI,让员工准点下班吃口热乎饭——这才是 2026 年最硬核的生产力!