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Research2Me - 专业级行业研究工作流引擎
Skill 在售

Research2Me - 专业级行业研究工作流引擎

系统化把陌生行业、市场、竞品、内容生态沉淀成 Obsidian-ready 的 Industry OS,适合创业者、分析师和内容创作者

v1.0.0 · 更新于 2026/06/23 · ZIP · 16 KB
Skill · 在售

Research2Me - 专业级行业研究工作流引擎

系统化把陌生行业、市场、竞品、内容生态沉淀成 Obsidian-ready 的 Industry OS,适合创业者、分析师和内容创作者

ZIP 16 KB v1.0.0
一次购买 · 永久更新¥9.99
无需登录 · 支付成功后保存订单号与恢复码 已有订单?找回下载权限 →

适合谁

  • 需要快速了解陌生行业的创业者和产品经理
  • 需要系统化整理研究成果的市场分析人员
  • 需要拆解竞品的内容创作者和独立开发者
  • 使用 Obsidian 进行知识管理的知识工作者

你会获得

  • Research2Me Skill 引擎完整代码包
  • 行业研究工作流完整文档(8步流程说明)
  • Industry OS 标准目录结构模板
  • Python 初始化脚本,一键创建研究项目骨架
  • 完整安装与使用指南

使用条件

  • 拥有 Claude Code 环境
  • 已安装 Python 3
  • 推荐使用 Obsidian 作为知识管理工具
  • 基础命令行操作能力

产品简介

Research2Me 是一个专业级行业研究工作流引擎,帮助你把陌生行业、市场、竞品集合、内容生态、关键词空间或商业机会系统化地沉淀成 Obsidian-ready 的 Industry OS

它采用「Skill 引擎与数据资产分离」的设计理念:你购买获得的是标准化的研究引擎和方法论,而所有产出的研究数据 100% 归你私有和控制。

核心价值

方法论层面

  • 标准化行业研究流程:不再凭感觉做研究,8 个清晰步骤确保不遗漏关键维度
  • Industry OS 数据库结构:经过验证的知识分类体系,从品牌到供应链全覆盖
  • 竞品反推方法论:系统化拆解竞品的网站结构、产品矩阵、SEO 和变现路径
  • 内容生态分类体系:跨平台分析 YouTube/X/TikTok/小红书等平台的内容模式
  • 知识地图与情报更新机制:从碎片信息到结构化知识,建立可持续更新流程

工具层面

  • 一键生成标准研究项目目录结构
  • 自动标注来源链接、未知项和推断说明
  • 与 Obsidian 完美兼容,开箱即用
  • 支持云盘多设备同步你的研究库
  • 引擎和数据分离,升级不影响既有成果

适合谁

如果你是下面这些人,Research2Me 会显著提升你的研究效率:

  • 创业者:快速切入新赛道,系统化建立行业认知,识别市场机会
  • 产品经理:深度拆解竞品,建立竞品监控和市场情报体系
  • 市场分析师:标准化研究输出,建立可复用的行业数据库
  • 内容创作者:分析赛道内容生态,识别爆款模式和关键词机会
  • 独立开发者:调研目标市场,理解用户需求,发现产品切入点
  • Obsidian 用户:把零散的行业笔记升级成结构化的个人知识资产

你会获得什么

购买后你将获得一个 ZIP 文件,包含以下内容:

  1. Skill 引擎核心代码

    • /skill/SKILL.md — Skill 主程序,集成完整研究工作流
    • /skill/references/ — 方法论文档和模板库
    • /skill/scripts/init-library.py — 数据目录初始化脚本
  2. 完整方法论文档

    • Industry OS 8 步完整工作流说明
    • 标准目录结构设计说明
    • 各研究模块的最佳实践指南
  3. 模板与参考资料

    • 标准研究项目 scaffold 模板
    • 竞品拆解框架模板
    • 内容生态分析模板
    • 知识地图构建指南
  4. 安装与使用指南

    • 详细安装步骤
    • 首次配置引导
    • 常见问题解答

使用方法

第一步:安装 Skill

解压后将 skill/ 目录复制到 Claude Code 技能目录:

cp -R skill ~/.codex/skills/research2me

第二步:初始化数据目录

运行初始化脚本创建你的私有研究库:

python3 ~/.codex/skills/research2me/scripts/init-library.py ~/Research2Me-Library
mkdir -p ~/.config/research2me

第三步:开始研究

在 Claude Code 中运行:

/research2me

首次使用时会引导你完成配置,之后即可开始你的第一个 Industry OS 项目。

标准工作流

  1. Intake:确认主题、地区、时间范围、研究目标和输出深度
  2. Scaffold:建立 Obsidian-ready 的 Industry OS 文件结构
  3. Industry Database:建立品牌、产品、客户、社区、影响者、关键词、商业模式等数据库
  4. Competitor Reverse Engineering:拆解竞品的网站结构、产品结构、SEO、内容、社媒和变现路径
  5. Content Ecosystem:跨平台分析内容模式和爆款结构
  6. Knowledge Map:把碎片信息整理成层级节点和价值流连接
  7. Intelligence System:建立来源清单、监控流程和更新模板
  8. Final Deliverable:输出中文摘要、最高置信发现、未知项和后续研究建议

使用条件

  • 需要有 Claude Code 运行环境
  • 需要安装 Python 3 以运行初始化脚本
  • 推荐使用 Obsidian 作为知识管理工具(但非必须)
  • 需要基础的命令行操作能力
  • 研究数据建议存放在 iCloud/Dropbox/OneDrive 等云盘目录,方便多设备同步

授权说明

  • Skill 引擎授权:覆盖工作流、脚本、模板结构和文档,仅限购买者本人使用
  • 用户数据所有权:你使用本工具创建的所有研究数据 100% 归你私有所有
  • 官方数据包:为可选增值服务,需单独购买,授权条款独立
  • 禁止转售:不得将本 Skill 引擎或其衍生物进行转售、公开分发或二次授权

更新与售后说明

  • 本商品提供完整的安装与使用文档
  • Skill 引擎的功能更新将以版本升级的形式推出
  • 历史购买者可以免费获得对应大版本内的小更新
  • 重大版本升级可能需要单独付费(将提前公示)
  • 你的研究数据永久归你所有,不受版本升级影响

授权方式

仅限购买者本人使用,不得转售、公开分发或二次授权。Skill 引擎授权覆盖工作流、脚本和模板结构,用户自建数据完全归用户所有。

支持说明

提供完整安装与使用文档,包含标准目录结构说明和工作流引导。

常见问题

购买后如何下载和安装?

微信支付成功后即可下载 ZIP 文件。将 skill/ 目录复制到 ~/.codex/skills/research2me,运行初始化脚本创建数据目录,即可开始使用。

数据可以存在哪里?支持多设备同步吗?

可以放在任意用户可写目录,推荐使用 iCloud、Dropbox、OneDrive 等云盘目录,方便多设备同步。

升级 Skill 会影响我的研究数据吗?

不会。Skill 引擎和用户数据分离设计。升级时只替换 skill/ 目录,你的 research2me-library/ 数据目录不会被修改或删除。

官方数据包是什么?需要另外购买吗?

官方数据包是可选的加速器,包含已验证的来源清单、竞品拆解样本和专业模板,需单独购买解锁。你也可以完全从零创建属于自己的私有研究库。

为什么输出中有很多 unknown 字段?

Research2Me 不允许编造来源。无法验证的字段会标注为 unknown,并自动加入后续研究任务,确保研究成果的可信度。

版本记录

v1.0.02026/06/23
  • 首次发布,包含完整 8 步行业研究工作流引擎
  • Skill 引擎与数据资产分离架构
  • Industry OS 标准目录结构生成器
  • Python 初始化脚本和配置引导