
Research2Me - 专业级行业研究工作流引擎
系统化把陌生行业、市场、竞品、内容生态沉淀成 Obsidian-ready 的 Industry OS,适合创业者、分析师和内容创作者
适合谁
- 需要快速了解陌生行业的创业者和产品经理
- 需要系统化整理研究成果的市场分析人员
- 需要拆解竞品的内容创作者和独立开发者
- 使用 Obsidian 进行知识管理的知识工作者
你会获得
- Research2Me Skill 引擎完整代码包
- 行业研究工作流完整文档(8步流程说明)
- Industry OS 标准目录结构模板
- Python 初始化脚本,一键创建研究项目骨架
- 完整安装与使用指南
使用条件
- 拥有 Claude Code 环境
- 已安装 Python 3
- 推荐使用 Obsidian 作为知识管理工具
- 基础命令行操作能力
产品简介
Research2Me 是一个专业级行业研究工作流引擎,帮助你把陌生行业、市场、竞品集合、内容生态、关键词空间或商业机会系统化地沉淀成 Obsidian-ready 的 Industry OS。
它采用「Skill 引擎与数据资产分离」的设计理念:你购买获得的是标准化的研究引擎和方法论,而所有产出的研究数据 100% 归你私有和控制。
核心价值
方法论层面
- 标准化行业研究流程:不再凭感觉做研究,8 个清晰步骤确保不遗漏关键维度
- Industry OS 数据库结构:经过验证的知识分类体系,从品牌到供应链全覆盖
- 竞品反推方法论:系统化拆解竞品的网站结构、产品矩阵、SEO 和变现路径
- 内容生态分类体系:跨平台分析 YouTube/X/TikTok/小红书等平台的内容模式
- 知识地图与情报更新机制:从碎片信息到结构化知识,建立可持续更新流程
工具层面
- 一键生成标准研究项目目录结构
- 自动标注来源链接、未知项和推断说明
- 与 Obsidian 完美兼容,开箱即用
- 支持云盘多设备同步你的研究库
- 引擎和数据分离,升级不影响既有成果
适合谁
如果你是下面这些人,Research2Me 会显著提升你的研究效率:
- 创业者:快速切入新赛道,系统化建立行业认知,识别市场机会
- 产品经理:深度拆解竞品,建立竞品监控和市场情报体系
- 市场分析师:标准化研究输出,建立可复用的行业数据库
- 内容创作者:分析赛道内容生态,识别爆款模式和关键词机会
- 独立开发者:调研目标市场,理解用户需求,发现产品切入点
- Obsidian 用户:把零散的行业笔记升级成结构化的个人知识资产
你会获得什么
购买后你将获得一个 ZIP 文件,包含以下内容:
-
Skill 引擎核心代码
/skill/SKILL.md— Skill 主程序,集成完整研究工作流/skill/references/— 方法论文档和模板库/skill/scripts/init-library.py— 数据目录初始化脚本
-
完整方法论文档
- Industry OS 8 步完整工作流说明
- 标准目录结构设计说明
- 各研究模块的最佳实践指南
-
模板与参考资料
- 标准研究项目 scaffold 模板
- 竞品拆解框架模板
- 内容生态分析模板
- 知识地图构建指南
-
安装与使用指南
- 详细安装步骤
- 首次配置引导
- 常见问题解答
使用方法
第一步:安装 Skill
解压后将 skill/ 目录复制到 Claude Code 技能目录:
cp -R skill ~/.codex/skills/research2me
第二步:初始化数据目录
运行初始化脚本创建你的私有研究库:
python3 ~/.codex/skills/research2me/scripts/init-library.py ~/Research2Me-Library
mkdir -p ~/.config/research2me
第三步:开始研究
在 Claude Code 中运行:
/research2me
首次使用时会引导你完成配置,之后即可开始你的第一个 Industry OS 项目。
标准工作流
- Intake:确认主题、地区、时间范围、研究目标和输出深度
- Scaffold:建立 Obsidian-ready 的 Industry OS 文件结构
- Industry Database:建立品牌、产品、客户、社区、影响者、关键词、商业模式等数据库
- Competitor Reverse Engineering:拆解竞品的网站结构、产品结构、SEO、内容、社媒和变现路径
- Content Ecosystem:跨平台分析内容模式和爆款结构
- Knowledge Map:把碎片信息整理成层级节点和价值流连接
- Intelligence System:建立来源清单、监控流程和更新模板
- Final Deliverable:输出中文摘要、最高置信发现、未知项和后续研究建议
使用条件
- 需要有 Claude Code 运行环境
- 需要安装 Python 3 以运行初始化脚本
- 推荐使用 Obsidian 作为知识管理工具(但非必须)
- 需要基础的命令行操作能力
- 研究数据建议存放在 iCloud/Dropbox/OneDrive 等云盘目录,方便多设备同步
授权说明
- Skill 引擎授权:覆盖工作流、脚本、模板结构和文档,仅限购买者本人使用
- 用户数据所有权:你使用本工具创建的所有研究数据 100% 归你私有所有
- 官方数据包:为可选增值服务,需单独购买,授权条款独立
- 禁止转售:不得将本 Skill 引擎或其衍生物进行转售、公开分发或二次授权
更新与售后说明
- 本商品提供完整的安装与使用文档
- Skill 引擎的功能更新将以版本升级的形式推出
- 历史购买者可以免费获得对应大版本内的小更新
- 重大版本升级可能需要单独付费(将提前公示)
- 你的研究数据永久归你所有,不受版本升级影响
授权方式
仅限购买者本人使用,不得转售、公开分发或二次授权。Skill 引擎授权覆盖工作流、脚本和模板结构,用户自建数据完全归用户所有。
支持说明
提供完整安装与使用文档,包含标准目录结构说明和工作流引导。
常见问题
购买后如何下载和安装?
微信支付成功后即可下载 ZIP 文件。将 skill/ 目录复制到 ~/.codex/skills/research2me,运行初始化脚本创建数据目录,即可开始使用。
数据可以存在哪里?支持多设备同步吗?
可以放在任意用户可写目录,推荐使用 iCloud、Dropbox、OneDrive 等云盘目录,方便多设备同步。
升级 Skill 会影响我的研究数据吗?
不会。Skill 引擎和用户数据分离设计。升级时只替换 skill/ 目录,你的 research2me-library/ 数据目录不会被修改或删除。
官方数据包是什么?需要另外购买吗?
官方数据包是可选的加速器,包含已验证的来源清单、竞品拆解样本和专业模板,需单独购买解锁。你也可以完全从零创建属于自己的私有研究库。
为什么输出中有很多 unknown 字段?
Research2Me 不允许编造来源。无法验证的字段会标注为 unknown,并自动加入后续研究任务,确保研究成果的可信度。
版本记录
- 首次发布,包含完整 8 步行业研究工作流引擎
- Skill 引擎与数据资产分离架构
- Industry OS 标准目录结构生成器
- Python 初始化脚本和配置引导